Obsahem kurzu je seznámení studentů s vybranými typy ekonometrických a optimalizačních úloh na prostorových (georeferencovaných) datech. Vedle teoretické části je součástí kurzu také představení statistických, ekonometrických a optimalizačních nástrojů, používaných v praxi. Studenti získají praktick
Obsahem kurzu je seznámení studentů s vybranými typy ekonometrických a optimalizačních úloh na prostorových (georeferencovaných) datech. Vedle teoretické části je součástí kurzu také představení statistických, ekonometrických a optimalizačních nástrojů, používaných v praxi. Studenti získají praktické zkušenosti při práci na případových studiích, zejména v prostředí R.
Po úspěšném absolvování kurzu budou studenti schopni formulovat a řešit komplexní úlohy pokročilého typu, využívající georefencovaná data, včetně vhodné interpretace a vizualizace výsledků.
Modul 1: Georeferencovaná data a jejich specifika, geografické informační systémy (GIS). Modul 2: Úvod do práce s geo-daty v prostředí R, vizualizace prostorových dat (kartogramy). Modul 3: Práce s geo-daty v empirických dopravních úlohách většího rozsahu (vzdušné a dojezdové vzdálenosti). Modul 4: Georeferencovaná mikroekonomická data, jejich analýza (semivariogram, shluky) a využití v různých typech ekonometrických a optimalizačních úloh. Modul 5: Komplexní empirický příklad, založený na mikroekonomických datech (ceny benzínu v ČR). Modul 6: Makroekonomická prostorová data, možnosti jejich agregace, využití v ekonometrických a optimalizačních úlohách. Modul 7: Komplexní empirický příklad, založený na makroekonomických datech (prostorová dynamika nezaměstnanosti). Modul 8: Využití dalších typů geografických informací v ekonometrických a optimalizačních úlohách: výškopis, dopravní infrastruktura, georeferencovaná kategoriální data. Modul 9: Komplexní empirická případová studie. Modul 10: Pokročilé metody vizualizace výsledků provedené analýzy, interaktivní mapy v R.
Doporučená příprava:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace