O předmětu

Cílem kursu je získání zkušeností posluchačů s řešením reálných úloh operačního výzkumu s využitím výpočetní techniky a profesionálního software. Modely a úlohy budou vycházet z úloh, které byly na katedře ekonometrie řešeny ve spolupráci s praxí. Posluchači budou řešit tyto úlohy ve cvičení s využitím návodu k řešení, který bude doporučen k řešení.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni řešit reálné problémy z praxe s využitím metod operačního výzkumu a programovacího jazyka Python.

Obsah předmětu

Obsah předmětu: - optimalizace rozvozů a svozů, modelování pomocí celočíselného programování s pomocí programovacího jazyka Python, - případové studie (optimalizace okružních tras): Optimalizace rozvozních tras Pivovar Písek, - případová studie (kvadratický přiřazovací problém): Alokace strojů v mechanické dílně SONP Kladno, - případová studie (okružní úloha): Optimalizace pořadí výrobků vzhledem k minimalizaci přestavbových časů (Kavalier Sázava), - případová studie (bivalentní programování): Optimální rozvrhování výroby (Uničovské strojírny), - optimalizace rozmístění skladů a jejich počtu, formulace úlohy a algoritmizace (ČEZ), - rozvrhování výroby (Druchema Praha), - a další.

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.