Předmět seznamuje studenty se základními optimalizačními modely a dalšími technikami pro podporu ekonomického rozhodování.
Předmět seznamuje studenty se základními optimalizačními modely a dalšími technikami pro podporu ekonomického rozhodování.
Po úspěšném absolvování budou studenti schopni pracovat se základními optimalizačními modely při řešení konkrétních reálných rozhodovacích situací. Budou mít rovněž přehled o softwarových produktech pro modelování a optimalizaci.
• Typické aplikační oblasti optimalizačních modelů. Klasifikace optimalizačních technik. • Základní pojmy lineárního programování (LP). Účelová funkce, omezení, rozhodovací proměnné a řešení. • Formulace typických úloh LP. Výrobní, dopravní a směšovací úlohy. • Řešení úloh LP a interpretace výsledků. Grafické řešení a obecné výpočetní algoritmy. Analýza citlivosti. • Programové prostředky pro řešení úloh LP. • Smíšené celočíselné programování (MILP). Přiřazovací úlohy, úloha obchodního cestujícího, pokrývací úlohy, směny a rozvrhy. • MILP a výpočetní limity. Heuristiky a metaheuristiky pro vybrané celočíselné problémy. • Nelineární optimalizace. Heuristiky a metaheuristiky pro vybrané nelineární problémy. • Optimalizace na grafech. Optimální cesty a toky, LP formulace a porovnání se specializovanými algoritmy.
Základní:
Doporučená příprava:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace