O předmětu

Seznámit studenty se základy práce s daty a ukázat výhody a limity analýzy dat v podniku. Předmět je vyučován moderní formou analytické hry, kde si účastníci okamžitě zkouší všechny získané znalosti a jejich použitelnost na praktickém projektu.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni rozeznat jaké jsou druhy dat v podniku a jaký je jejich životní cyklus, rychle poznat základní vlastnosti datového souboru, se kterým pracují, vybrat a propojit relevantní množiny dat potřebné pro jejich práci, vizualizovat a interpretovat výsledky analýzy.

Obsah předmětu

Předmět je založen na online analytické hře, kde účastníci získají znalosti a dovednosti v následujících oblastech: - Co jsou to data, jaké máme druhy dat, terminologie v oblasti dat, propojování dat. - Co lze s daty dělat. - Datová stopa (datové povědomí a odpovědnost). - Přidaná hodnota dat pro business. - Kvalita dat (základní pojmy a jejich důležitost). - Data profiling. - Datové sety, jejich propojování a výběr z nich. - Agregovaná (odvozená) data, dimenze, metriky/KPI, granularita. - Vizualizace a interpretace dat (validace výstupů).

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.