O předmětu

Cílem předmětu je poskytnout studentům přehled kategorií nástrojů pro datovou analytiku a pomoci jim získat přehled o trhu nástrojů pro datovou analytiku a trendech v této oblasti.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni diskutovat (i) jaké kategorie nástrojů jsou využívány pro datovou analytiku a jaké jsou typické způsoby jejich využití, (ii) jaký je aktuální stav na trhu nástrojů pro datovou analytiku, kdo jsou aktuálně významní dodavatelé těchto nástrojů a jaké nabízejí produkty a služby. Studenti budou dále schopni najít nástroje pro datovou analytiku potenciálně vhodné pro určitou kategorii úloh a porovnat nástroje pro datovou analytiku na základě stanovených kritérií.

Obsah předmětu

• Klasifikace nástrojů pro datovou analytiku. • Vývoj na trhu nástrojů pro datovou analytiku. • Významní dodavatelé a jejich produkty a služby. • Trendy na trhu nástrojů pro datovou analytiku. • Vystoupení zástupů dodavatelů nástrojů pro datovou analytiku a ukázky vybraných produktů. • Vypracování semestrální práce. • Prezentace výsledků semestrálních prací a sdílení poznatků o trhu nástrojů pro datovou analytiku.

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.