O předmětu
Předmět 4IT475 propojuje teorii umělé inteligence s reálným využitím v podnicích. Bez hlubokého matiky.
Obsah
- Co je AI — přehled, typy (narrow AI, AGI)
- Strojové učení: supervised, unsupervised, reinforcement
- Neuronové sítě a deep learning (přehled)
- NLP a velké jazykové modely (LLM): GPT, Claude, Gemini
- Computer vision v praxi
- AI v byznyse: doporučovací systémy, predikce, automatizace
- Prompt engineering
- Etika AI: bias, transparentnost, regulace (EU AI Act)
- Implementace AI projektu v podniku
Projekt
Skupinový projekt: návrh AI řešení pro reálný podnikový problém. Prezentace (15 minut).
Tipy od studentů
> "Nejlehčí AI předmět na FIS, ideální pro manažery." > "Projekt musí mít reálný use case, ne jen teorii." > "EU AI Act bude u zkoušky, přečti si základní kategorie rizik."
Jak uspět v předmětu
Doporučená příprava:
- Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
- Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
- Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
- Studijní skupiny a sdílení poznámek
Na co si dát pozor: - Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
- Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
- Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená
Doporučené zdroje
Jak uspět v předmětu
Doporučená příprava:
- Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
- Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
- Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
- Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku
Na co si dát pozor: - Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
- Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
- Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená
Doporučené zdroje