O předmětu

Předmět seznamuje studenty s rolí dat v rozhodovacím procesu výrobních společností. Zaměřuje se na problémy související s identifikací a sběrem relevantních dat, jejich analýzu a interpretaci a jejich využití v rozhodování jak na provozní, tak i strategické úrovni. Zároveň představí kategorizaci výrobních firem a analytické otázky a problémy spojené s řízením IT.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni: - Identifikovat a formulovat byznys problémy a cíle, které lze řešit rozhodováním na základě dat a navrhnout a vést projekty řešící tyto problémy pomocí dat. - Aplikovat principy a metody sběru dat, úpravy dat, analýzy dat a vizualizace dat. - Formulovat požadavky na zavedení systému řízení výrobní firmy zohledňující datové potřeby a strategii firmy. - Využít kritické myšlení a dovednosti řešení problémů založených na datech prostřednictvím praktických cvičení a případových studií z reálných firem. - Popsat byznys model výrobní firmy a propojit jej s firemní datovou strategii.

Obsah předmětu

Sběr a analýza dat: Typy výrobních dat, metody sběru a analýzy, jak sbírat, modelovat a analyzovat data primárně z výrobních strojů a systémů řízení kvality a jak je integrovat do rozhodovacích procesů. Specifika moderní systémů řízení výrobních firem a jejich zavádění Vztah firemní kultury a datově založeného rozhodování Prediktivní údržba – jak předpovědět selhání zařízení a plánovat údržbu. Měření a analýza anomálií stability výrobního procesu a kvality. Měření poptávky zákazníků po produktech, analýza tržních trendů a konkurenční aktivity. Reporting a business intelligence pro řízení výroby – vývoj a zavedení provozních i strategických dashboardů a reportů Mini-projekty a případové studie.

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.