O předmětu

Předmět se zaměřuje na práci na konkrétním projektu. Cílem je aplikovat a propojit poznatky a znalosti získané v ostatních předmětech programu – zejména z předmětů spojených s konkrétní datovou specializací, kterou si studenti vybrali. Projekty budou primárně zaměřeny na řešení problémů, se kterými se organizace potýkají v praxi, nebo na inovativní využití dat, analytiky a umělé inteligence. Témata projektů budou vybírána tak, aby podpořila znalostní profil absolventa programu a témata specializace, kterou si student zvolil. Proto se na jejich výběru budou spolu s garantem předmětu podílet i vedoucí jednotlivých specializací a zástupci partnerských společností z praxe.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni aplikovat získané poznatky z jednotlivých předmětů na konkrétní projekty z oblasti dat a analytiky. Aplikují tedy jednotlivé metody a techniky v souvislostech a na komplexních praktických projektech, které na závěr prezentují před odbornou porotou.

Obsah předmětu

  • Seznámení s organizací kurzu a s pravidly pro práci v kurzu - Formulace problému (projektu) k řešení - Realizace projektů - Prezentace výsledků projektů - technická část - Data Project Challenge - prezentace výsledků projektu před odbornou porotou (v AJ)

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.