Předmět se zaměřuje na specifikaci a vysvětlení základních stavebních bloků v oblasti architektury business analytiky po stránce teoretické i praktické. Účelem je objasnit různé typy architektur v BA, jejich principy a charakteristiky a od nich odvozované přístupy k řešením. Dále pochopit data, dato
Předmět se zaměřuje na specifikaci a vysvětlení základních stavebních bloků v oblasti architektury business analytiky po stránce teoretické i praktické. Účelem je objasnit různé typy architektur v BA, jejich principy a charakteristiky a od nich odvozované přístupy k řešením. Dále pochopit data, datové zdroje, datové struktury a možnosti přístupu k datům a jejich využívání.
Po úspěšném absolvování budou studenti schopni diskutovat: 1. Základy práce datového architekta 2. Přínosy datové architektury pro organizaci 3. Jednotlivé typy architektur, principy a charakteristiky 4. Postupy návrhu základních stavebních bloků architektury v oblasti business analytiky 5. Jakými aspekty je nutné se zabývat v souvislosti s budováním a řízením architektury business analytiky v podniku 6. Jak jednoznačně a správně definovaná architektura napomáhá k udržitelnosti rozvoje business analytiky v organizaci
Blok 1 Úvod do kurzu Seznámení s problematikou architektury v detailu 1. Business a. Základní seznámení, vliv na BA, vliv na ostatní vrstvy architektur 2. Aplikační a. Základní seznámení, vliv na BA, vliv na ostatní vrstvy architektur 3. Datová / informační a. Základní seznámení, vliv na BA, vliv na ostatní vrstvy architektur 4. Technologická a. Základní seznámení, vliv na BA, vliv na ostatní vrstvy architektur 5. Enteprise architektura a solution architektura a. Základní vymezení a rozdíly 6. Standardy v oblasti architektur a. Architektonické standardy – DAMA, ISO b. Certifikace Blok 2 Typy dat – strukturovaná, nestrukturovaná atp Datová / Informační architektura 1. Účel, využití v BA řešení 2. Datové modelování 3. Relevantní komponenty (DWH, Data Lake, ETL, MDM, metadatové nástroje, ODS, IoT) 4. Datové principy – datové struktury, kategorie dat, využitelnost v BA úlohách Blok 3 Architektura klíčových podpůrných oblastí: 1. Datová kvalita 2. Master Data Management 3. Reference Data Management 4. Metadata Management Blok 4 1. Nestrukturovaná data 2. Big Data 3. Specifické datové zdroje 4. Nástroje pro Data Management Blok 5 1. Operations 2. Bezpečnost 3. Maturity assessment Blok 6 Příprava Case study na vybrané téma 1. finance – banky / pojišťovny 2. farmacie / healthcare 3. průmysl 4. retail 5. energy / utility 6. telco Docházka minimálně 80%.
Základní:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace