4IT565 — Řízení dat a analytiky pro business

O předmětu

Předmět se zaměřuje na řízení dat a analytiky pro business, pokrývá témata od zajištění souladu s business cíli, řízení služeb umožňujících vlastní využití dat až po řízení projektů a finančních a organizačních aspektů využívání dat a analytiky. Součástí předmětu je také tematika Data Governance a Data Managementu jako nezbytného předpokladu dlouhodobě udržitelného rozvoje a využití dat v organizaci.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni rozumět a diskutovat: 1. Nezbytnosti vazby řízení využití dat v organizaci na její cíle a jak ji zajistit 2. Postupům řízení datově orientovaných služeb 3. Jakými organizačními aspekty je nutné se v souvislosti s řízením dat zabývat, jaké jsou nezbytné role a zodpovědnosti, které je potřeba v organizaci nastavit a z jakých důvodů 4. Jak metadata pomáhají udržitelnosti rozvoje datového prostředí v organizaci 5. Jaká jsou specifika a možnosti řízení datově orientovaných projektů

Obsah předmětu

1. Strategie a business-IT alignment a. Strategie v oblasti dat a analytiky – základní obsah a vazby k ostatním součástem podniku 2. Řízení služeb a. Návrh, zajištění a realizace služeb spojených s využitím dat a analytiky b. Vyhodnocování kvality služeb a řízení jejich rozvoje c. Sourcing (sourcingová strategie, výběrová řízení, RFPs) d. Provoz prostředí pro data a analytiku e. Technologické zdroje – analýzy, výběry, konfigurace 3. Organizační aspekty a. Řízení personálních zdrojů pro data a analytiku, definování rolí jejich náplně b. Řízení vztahů k externím partnerům v souvislosti s daty a analytikou c. Organizační aspekty ovlivňující možnost využití Agilní architektury a Cloudové technologie / hybridní prostředí 4. Data Governance & Data Management a. Principy Data Governance, oblasti Data Managementu b. Nastavení cílů data managementu ve vazbě na cíle a strategii organizace c. Role v data managementu, vlastnictví dat, identifikace business požadavků na data a jejich kvalitu d. Metadata management 5. Základní principy řízení projektů v rozvoji dat a analytiky a jejich specifické nároky a. Základní fáze projektů (včetně testování) jejich specifika v datově orientovaných projektech 6. Finanční aspekty a. Řízení ekonomiky využití dat a analytiky b. Kalkulace nákladů, specifikace ekonomických i mimoekonomických efektů spojených s využíváním datových a datově-analytických úloh c. Infonomics / Data monetization