4IZ233 — Generativní AI

O předmětu

Získat celkový přehled o dynamickém odvětví generativní umělé inteligence, seznámit se s aktuálně dostupnými a obecně používanými nástroji v oblasti jak velkých jazykových modelů, tak v oblastech generování netextových výstupů. Důraz je kladen na vhodné techniky a strategie pro dosažení co nejlepších výsledků pomocí generativních nástrojů.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni efektivně používat nástroje generativní umělé inteligence jako asistenty v pracovním i osobním životě. Budou znát různé techniky a strategie promptingu, budou umět pracovat s open source jazykovými modely a budou mít přehled a zkušenosti i s dalšími nástroji generativní umělé inteligence nad rámec velkých jazykových modelů.

Obsah předmětu

1) Úvod do generativní AI, principy fungování velkých jazykových modelů 2) Přehled dostupných modelů, jejich základní parametry a odlišnosti 3) Prompting, techniky, strategie 4) Scénáře a možnosti využití 5) Open source modely, odlišnosti, využití 6) Pokročilejší problematika - fine tuning, RLHF, využití API 7) Generování obrázků - principy, nástroje, využití 8) Další nástroje založené na generativní AI 9) Problematika etiky, regulace a responsible AI

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny