4IZ260 — Úvod do datové analytiky

O předmětu

Seznámit se s vybranými metodami a hlavními cíli datové analytiky s důrazem na možnosti prezentace a vizualizaci výsledků analýz. Získat praktické zkušenosti při práci s reálnými daty, od jejich předzpracování, přes vlastní analýzu, až po prezentaci a interpretaci výsledků.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni aplikovat probrané metody při analýze reálných dat.

Obsah předmětu

1) Datová analytika a související pojmy 2) Doménová oblast a porozumění datům 3) EDA a možnosti vizualizace dat 4) Vlastní analytické metody 5) Interpretace a prezentace výsledků 6) Představení a práce s Python knihovnou CleverMiner, která obsahuje vybrané metody dobývání znalostí z databází

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka