4IZ431 — Umělá inteligence 1

O předmětu

Umělá inteligence je obor informatiky zabývající se tvorbou systémů vykazujících známky inteligentního chování. Mezi hlavní problémy v rámci výzkumu umělé inteligence patří řešení úloh, usuzování, znalosti, neurčitost, plánování, učení, zpracovávání přirozeného jazyka a vnímání. Předmět se zaměřuje na čtyři z výše uvedených oblastí: řešení úloh, plánování, učení, vnímání. Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy používanými v těchto oblastech.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni - vysvětlit základní přístupy k řešení úloh ve stavovém prostoru - popsat různé rozhodovací strategie - vysvětlit základní principy strojového učení a adaptace - popsat přístupy k vytváření agentních systémů - posoudit vhodnost a použitelnost inteligentních přístupů pro řešení reálných problémů

Obsah předmětu

Základy a historie AI Prohledávání stavového prostoru Constraint satisfaction Hry a adversarial search Plánování Strojové učení Rozpoznávání Agenti a roboti

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka