4IZ451 — Dobývání znalostí z databází

O předmětu

Dobývání znalostí z databází (KDD) lze definovat jako netriviální extrakci implicitních, dříve neznámých a potenciálně užitečných informací z dat. Tato moderní oblast informatiky stojí na pomezí databázových technologií, statistiky a umělé inteligence. Metodami dobývání znalostí se dají řešit úlohy deskripce dat a sumarizace, segmentace, deskripce konceptů, klasifikace, predikce a analýzy závislostí v celé řadě aplikačních oblastí. Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami automatizovaného získávání znalostí z databází. V předmětu bude podán přehled problematiky, používaných metod a systémů vyvíjených ve světě a u nás. V praktické části budou studenti pracovat s vybranými dostupnými systémy.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni: - porozumět roli dobývání znalostí z databází pro analýzu dat, - porozumět základním principům jednotlivých algoritmů pro data mining, - porozumět základním metodám pro hodnocení nalezených znalostí, - porozumět základním datovým transformacím prováděným při předzpracování dat, - formulovat a řešit úlohy dobývání znalostí z databází pro reálná data, - používat vybrané systémy pro dobývání znalostí.

Obsah předmětu

• proces a úlohy dobývání znalostí: úlohy, metodiky, nástroje - zdroje dobývání znalostí: databáze, statistické metody, strojové učení - metody strojového učení: rozhodovací stromy, rozhodovací pravidla, asociační pravidla, neuronové sítě, bayesovské metody, učení založené na instancích - způsoby hodnocení nalezených modelů - metody předzpracování dat - dobývání znalostí z textu - praktické aplikace

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka