O předmětu

Předmět seznamuje studenty se základy statistických a aproximativních analýz, úsudků, simulací a predikcí s důrazem na efektivitu a rychlost výpočtů. Studenti se seznámí se základními pojmy matematické statistiky a pravděpodobnosti, dále s možnostmi analýzy a prezentace dat a základy induktivních úsudků. Probrány budou běžně používané statistické metody, pozornost je věnována výpočetní stránce, numerické simulaci výsledků a interpretaci získaných závěrů. Výpočty jsou prováděny pomocí skriptovacích jazyků.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni samostatně aplikovat základní statistické metody a správně interpretovat jejich výsledky. Získají základní statistické penzum pro navazující kurzy orientované směrem k strojovému učení a moderní analýze dat. Dále budou schopni simulovat numerické řešení různorodých stochastických úloh inspirovaných reálnými problémy. Studenti také získají základní uživatelskou znalost skriptovacích jazyků pro aplikaci statistických metod.

Obsah předmětu

• Popisná statistika – analýza jednorozměrných a vícerozměrných dat, vizualizace, specifika aplikace statistických ukazatelů v informatice. • Základy teorie pravděpodobnosti, náhodná veličina, její vlastnosti a některá její rozdělení. • Náhodný výběr. Induktivní úsudky založené na náhodném výběru. Bodové a intervalové odhady ukazatelů. • Statistické úsudky nad jedním či více výběry jedné náhodné veličiny, testování hypotéz včetně A/B testování. • Regresní model a regresní analýza. Metody pro posouzení závislosti mezi dvěma náhodnými veličinami. Korelace. Analýza kontingenční tabulek. • Kategoriální vysvětlující proměnná v regresním modelu. Význam kategoriální vysvětlující proměnné pro testování statistických rozdílů mezi jednotlivými kategoriemi. • Časová vysvětlující proměnná v regresním modelu. Analýza časových řad pomocí regresních modelů. Predikce v rámci časových řad.

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

  • Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
  • Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
  • Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
  • SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.