Předmět seznamuje studenty se základy statistických a aproximativních analýz, úsudků, simulací a predikcí s důrazem na efektivitu a rychlost výpočtů. Studenti se seznámí se základními pojmy matematické statistiky a pravděpodobnosti, dále s možnostmi analýzy a prezentace dat a základy induktivních ús
Předmět seznamuje studenty se základy statistických a aproximativních analýz, úsudků, simulací a predikcí s důrazem na efektivitu a rychlost výpočtů. Studenti se seznámí se základními pojmy matematické statistiky a pravděpodobnosti, dále s možnostmi analýzy a prezentace dat a základy induktivních úsudků. Probrány budou běžně používané statistické metody, pozornost je věnována výpočetní stránce, numerické simulaci výsledků a interpretaci získaných závěrů. Výpočty jsou prováděny pomocí skriptovacích jazyků.
Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni samostatně aplikovat základní statistické metody a správně interpretovat jejich výsledky. Získají základní statistické penzum pro navazující kurzy orientované směrem k strojovému učení a moderní analýze dat. Dále budou schopni simulovat numerické řešení různorodých stochastických úloh inspirovaných reálnými problémy. Studenti také získají základní uživatelskou znalost skriptovacích jazyků pro aplikaci statistických metod.
• Popisná statistika – analýza jednorozměrných a vícerozměrných dat, vizualizace, specifika aplikace statistických ukazatelů v informatice. • Základy teorie pravděpodobnosti, náhodná veličina, její vlastnosti a některá její rozdělení. • Náhodný výběr. Induktivní úsudky založené na náhodném výběru. Bodové a intervalové odhady ukazatelů. • Statistické úsudky nad jedním či více výběry jedné náhodné veličiny, testování hypotéz včetně A/B testování. • Regresní model a regresní analýza. Metody pro posouzení závislosti mezi dvěma náhodnými veličinami. Korelace. Analýza kontingenční tabulek. • Kategoriální vysvětlující proměnná v regresním modelu. Význam kategoriální vysvětlující proměnné pro testování statistických rozdílů mezi jednotlivými kategoriemi. • Časová vysvětlující proměnná v regresním modelu. Analýza časových řad pomocí regresních modelů. Predikce v rámci časových řad.
Základní:
Doporučená příprava:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace