4ST301 — Statistické metody 1

O předmětu

Poskytnout obecnou informaci o jednoduchých, nejznámějších a nejpoužívanějších statistických metodách analýzy kvantitativních dat. Zároveň připravit studenty na budoucí pokročilý výklad o regresních modelech, analýze časových dat a analýze rozptylu.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování tohoto předmětu budou studenti schopni na elementární úrovni používat regresní a korelační charakteristiky, jakož i posuzovat časová data, vnímat dlouhodobé i krátkodobé tendence a činit jednoduché předpovědi. Budou zároveň připraveni na případný budoucí pokročilý výklad této problematiky.

Obsah předmětu

Vztahy a závislosti kvantitativních a kvalitativních proměnných; věcně-prostorová a časová data. 1) Analýza rozptylu 2) Jednoduchá lineární regresní analýza, 3) Vícenásobná regresní analýza 4) Popisné charakteristiky časových řad 5) Dekompozice časových řad 6) Analýza trendu 7) Analýza sezónnosti 8) Adaptivní metody vyrovnávání časových řad

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka