O předmětu

Seznámit studenty s postupy pořizování a vyhodnocování dat z průzkumů trhu, z marketingových výzkumů či výzkumů veřejného mínění. Naučit je používat nástroje jednorozměrné i vícerozměrné statistické analýzy vhodné pro analýzu kategoriálních dat. Seznámit je se statistickým výpočetním systémem SPSS.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni analyzovat data z průzkumů trhu, z marketingových výzkumů či výzkumů veřejného mínění s pomocí statistického výpočetního systému (např. SPSS).

Obsah předmětu

terénní průzkumy; škálování; datové soubory s převládajícími kategoriálními proměnnými; jednorozměrná popisná analýza kategoriální proměnné; odhady relativních četností a testy hypotéz o nich; vybrané neparametrické testy; metody dvourozměrné analýzy kategoriálních proměnných; kontingenční tabulka, testy nezávislosti, míry asociace; přehled metod vícerozměrné statistické analýzy; úvod do vybraných metod vícerozměrné statistiky (logistická regrese, shluková analýza, rozhodovací stromy)

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

  • Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
  • Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
  • Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
  • SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.