4ST310 — Statistické výpočetní prostředí

O předmětu

Cílem kurzu je naučit studenty analyzovat statistická data v různých datových formátech a ukázat jim, jaké jsou softwarové možnosti analýzy dat na VŠE v Praze. Předmět je zaměřen na obecné seznámení studentů se současným stavem statistického výpočetního prostředí v operačním systému MS Windows -- tzn. především na práci v programech SAS, SPSS, MS Excel a částečně i v MS Access. Pozornost bude věnována přenosu dat mezi systémy jakož i způsobům prezentace statistických výstupů.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni analyzovat data v různých statistických programech.

Obsah předmětu

možné hardwarové a softwarové platformy pro vyhodnocování dat, organizace datové základny pro statistické metody - nejběžnější databázové systémy a tabulkové procesory a spolupráce mezi nimi, jednoduché popisné analýzy datových souborů včetně grafických výstupů, statistické vyhodnocování výběrových dat (průzkumy trhu a veřejného mínění) moderní vícerozměrné metody vyhodnocování kvalitativních dat, výstup a prezentace dosažených výsledků v běžných textových procesorech (Word) a prezentačních programech (PowerPoint) pod Windows s využitím OLE a DDE.

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka