4ST410 — Statistické úsudky

O předmětu

Předmět je určen studentům statistických oborů a dalším zájemcům o pokročilé aplikace statistických metod. Cílem předmětu je poskytnout posluchačům potřebný teoretický základ (z matematiky, teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky), které jsou nutné pro studium, aktivní používání a správnou interpretaci výsledků pokročilých metod matematické statistiky. Důraz je kladen na matematické základy a kalkulus, statistické uvažování a aktivní aplikaci studovaných metod v programu R.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni studovat a aplikovat pokročilé pravděpodobnostní a statistické modely. Získají také základní uživatelskou znalost programu R pro aplikaci statistických metod.

Obsah předmětu

• Teorie pravděpodobnostních rozdělení • Stochastické konvergence • Náhodný vektor, náhodný výběr z vícerozměrného rozdělení, lineární a kvadratické formy • Uspořádaný vektor a jeho rozdělení; základy neparametrické statistiky • Statistické úsudky o vektorovém parametru a rozdělení náhodného vektoru

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka