4ST417 — Výpočetní statistika

O předmětu

Předmět poskytuje přehled o výpočetních, simulačních a numerických metodách, které hrají důležitou roli ve statistice. Zároveň dodává návod, jak dané metody prakticky implementovat s využitím softwaru R (zimní semestr), resp. Python (letní semestr).

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni porozumět moderním výpočetním metodám, jež se používají ve statistice a budou je schopni sami implementovat při vlastním kvantitativním či statistickém modelování.

Obsah předmětu

• Stručný úvod do R (zimní semestr), resp. Python (letní semestr) - Metody generování náhodných výběrů z pravděpodobnostních rozdělení - Metoda Monte Carlo a její použití v numerické integraci a statistické indukci - Metody založené na bootstrapu - Jackknife a krosvalidace - Permutační testy - Optimalizace a základní metody numerické matematiky - Zvýšení efektivity výpočtů pomocí moderních programovacích nástrojů

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka