4ST430 — Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika 2

O předmětu

Cílem předmětu je rozšířit a prohloubit znalosti posluchačů z teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky získané během bakalářského studia a poskytnout jim dostatečný teoretický základ pro studium pokročilých metod matematické statistiky. Důraz je kladen také na upevnění početních dovedností posluchačů.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni s porozuměním studovat a správně aplikovat a interpretovat statistické metody mnohorozměrné statistiky.

Obsah předmětu

1. Pravděpodobnostní rozdělení, konvergence náhodných veličin, zákon velkých čísel, centrální limitní věta 2. Vícerozměrné normální rozdělení a jeho vlastnoati, výběr z vícerozměrného normálního rozdělení, výběrové charakteristiky a jejich rozdělení, kvadratické formy a jejich rozdělení 3. Uspořádaný vektor, rozdělení pořádkových statistik, empirická distribuční funkce, Kolmogorovův-Smirnovův test 4. Bodové odhady více parametrů, maximálně věrohodný odhad a jeho vlastnosti, konstrukce konfidenčních množin pro více parametrů, testování hypotéz o parametrech více výběrů 5. Základní neparametrické odhady a testy

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka