O předmětu

V rámci předmětu se studenti seznámí s metodami neparametrické statistiky, specielně s neparametrickými odhady a testy a robustním přístupem k regresní analýze. Druhá část předmětu se zabývá statistickými úsudky (parametrickými a neparametrickými) na základě cenzorovaných a useknutých pozorování.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni volit parametrický či neparametrický přístup k statistickým problémům a aktivně používat a správně interpretovat neparametrické modely a pracovat s neúplnými daty.

Obsah předmětu

Neparametrické metody Pojem robustnosti statistických metod, charakteristika parametrického, neparametrického a semiparametrického přístupu k statistické analýze dat. Neparametrické odhady a jejich vlastnosti. Neparametrické testy o poloze na základě jednoho a dvou výběrů. Neparametrická analýza rozptylu. Robustní, neparametrická a kvantilová regrese. Analýza přežívání Cenzorovaná a useknutá data. Odhady a testy založené na datech s neúplnými pozorováními. Regresní metody pro cenzorovaná data, Coxova regrese.

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

  • Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
  • Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
  • Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
  • SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.