V rámci předmětu se studenti seznámí s metodami neparametrické statistiky, specielně s neparametrickými odhady a testy a robustním přístupem k regresní analýze. Druhá část předmětu se zabývá statistickými úsudky (parametrickými a neparametrickými) na základě cenzorovaných a useknutých pozorování.
V rámci předmětu se studenti seznámí s metodami neparametrické statistiky, specielně s neparametrickými odhady a testy a robustním přístupem k regresní analýze. Druhá část předmětu se zabývá statistickými úsudky (parametrickými a neparametrickými) na základě cenzorovaných a useknutých pozorování.
Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni volit parametrický či neparametrický přístup k statistickým problémům a aktivně používat a správně interpretovat neparametrické modely a pracovat s neúplnými daty.
Neparametrické metody Pojem robustnosti statistických metod, charakteristika parametrického, neparametrického a semiparametrického přístupu k statistické analýze dat. Neparametrické odhady a jejich vlastnosti. Neparametrické testy o poloze na základě jednoho a dvou výběrů. Neparametrická analýza rozptylu. Robustní, neparametrická a kvantilová regrese. Analýza přežívání Cenzorovaná a useknutá data. Odhady a testy založené na datech s neúplnými pozorováními. Regresní metody pro cenzorovaná data, Coxova regrese.
Základní:
Doporučená příprava:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace