O předmětu
Seznámení s podstatou, myšlenkami a možnostmi využití vícerozměrných statistických metod. Prezentace některých aplikací vícerozměrných postupů a technik. Nabídky dostupných statistických paketů.
Co se naučíš
Po úspěšném absolvování tohoto předmětu budou studenti schopni používat vícerozměrné statistické metody pro řešení různých reálných úkolů a problémů.
Obsah předmětu
- Vícerozměrná data, popis dat v datové matici 2. Rozdělení náhodného vektoru; průzkumová analýza dat 3. Přehled vícerozměrných metod a jejich klasifikace 4. Analýza hlavních komponent 5. Faktorová analýza 6. Obecný lineární model - lineární regrese a korelace 7. Obecný lineární model - ANOVA, MANOVA 8. Obecný lineární model - ANCOVA, MANCOVA 9. Zobecněný lineární model - logistická regrese 10. Diskriminační analýza 11. Shluková analýza, rozhodovací stromy 12. Výběrová rozdělení, odhady a testy hypotéz; důlwežité testy k ověření podmínek vícerozměrných metod
Literatura
Základní:
Jak uspět v předmětu
Doporučená příprava:
- Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
- Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
- Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
- Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku
Na co si dát pozor: - Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
- Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
- Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená
Doporučené zdroje