Cílem první části předmětu je seznámit studující s popisnými přístupy ke statistické analýze: základní popisné statistiky (charakteristiky), popisná analýza závislosti a popisná analýza časových řad. Cílem druhé části je představit základy pravděpodobnosti a deduktivního a induktivního myšlení. Stud
Cílem první části předmětu je seznámit studující s popisnými přístupy ke statistické analýze: základní popisné statistiky (charakteristiky), popisná analýza závislosti a popisná analýza časových řad. Cílem druhé části je představit základy pravděpodobnosti a deduktivního a induktivního myšlení. Studující se také naučí principy nejpoužívanějších statistických metod a poznají podmínky pro jejich oprávněné použití. Obecným cílem předmětu je naučit studující správně interpretovat výsledky a porozumět možnostem, jak tyto výsledky prezentovat.
Po úspěšném absolvování kurzu budou studující schopni využít v praxi nejdůležitější statistické metody. Studující také budou umět vybrat vhodnou statistickou metodu pro popis a analýzu daného problému a dokáží interpretovat výsledky získané prostřednictvím vybrané statistické metody. Konkrétně studující dokáží rozlišit druhy statistických proměnných v datovém souboru, provést základní popisnou statistickou analýzu s využitím tabulek rozdělení četností a charakteristik úrovně, provést základní popisnou statistickou analýzu s využitím charakteristik variability, budou rozumět základním principům teorie pravděpodobnosti a dokáží vypočítat základní příklady na pravděpodobnost. Dále budou rozumět teoretickému konceptu náhodných veličin a dokáží studovat základní vlastnosti pravděpodobnostních rozdělení. Poznají praktické situace pro možná využití vybraných pravděpodobnostních rozdělení a budou umět provést základní výpočty s nejdůležitějšími pravděpodobnostními rozděleními. Studující budou umět rozlišit mezi vyčerpávajícím a výběrovým šetřením (analýza dat), vypočítat hodnoty základních bodových odhadů, sestrojit a interpretovat základní intervaly spolehlivosti, budou rozumět základním principům (a terminologii) statistického testování hypotéz a budou umět provést několik základních statistických testů a interpretovat dosažené výsledky. Studující budou seznámeni se zkoumáním vztahů (závislostí) mezi dvěma kvalitativními proměnnými s využitím koeficientů kontingence a testu statistické hypotézy, stejně jako mezi jednou kvalitativní a jednou kvantitativní proměnnou s využitím poměru determinace a testu statistické hypotézy. Studující porozumí základním principům lineární regresní analýzy, budou umět zkoumat vztah mezi dvěma kvantitativními proměnnými s využitím regresní přímky, sestavit regresní přímku pro daný datový soubor a posoudit kvalitu sestavené regresní přímky s využitím koeficientu determinace. Dále budou studující rozumět základním principům dílčího t-testu o směrnici regresní přímky, budou schopní porovnat různé regresní funkce prostřednictvím upraveného koeficientu determinace a budou umět zkoumat lineární závislost dvou kvantitativních proměnných s využitím korelační analýzy a testu statistické hypotézy. Studující získají znalosti umožňující jim rozlišovat různé druhy časových řad, provádět základní popisnou analýzu časové řady, porozumět principům dekompozice časové řady a dokáží vyjádřit trendovou složku časové řady prostřednictvím základních trendových funkcí. Studující budou také umět vyjádřit trendovou složku časové řady s využitím klouzavých průměrů, vypočítat základní předpovědi s využitím trendových funkcí, rozlišovat různé podoby sezónní složky a vyjádřit sezónní složku na základě jednoduchého přístupu a regresního přístupu s pomocnými proměnnými. Na závěr se studující naučí rozlišovat různé typy indexů (jednoduché, složené, souhrnné) a vypočítat vybrané složené a souhrnné indexy a budou rozumět základním principům výpočtu míry inflace.
Základní popisné statistiky (četnosti, charakteristiky úrovně a variability, statistické grafy) Popisná analýza kontingenční tabulky, popisná analýza rozptylu Popisná korelační a regresní analýza Popisná analýza časových řad (základní popisné charakteristiky, dekompozice, vyrovnávání, ...) Základy teorie pravděpodobnosti Náhodné veličiny a jejich pravděpodobnostní rozdělení Nejdůležitější pravděpodobnostní rozdělení Základy teorie výběrů a inferenční statisticky (odhady, testy statistických hypotéz, vybrané testy) Indexní analýza (druhy indexů a rozdílů, jednoduché indexy, souhrnné indexy, ...)
Základní:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace