4ST605 — Statistika v R

O předmětu

Předmět předpokládá znalost základních pojmů a metod statistické analýzy dat a poskytuje hlubší náhled do těchto metod s důrazem kladeným na vizualizaci dat. Veškeré výpočty a operace s daty budou prováděny ve statistickém softwaru R.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni samostatně plnohodnotně používat důležité nástroje statistické analýzy a vizualizace dat. Získají zároveň i dovednosti práce ve volně dostupném softwaru R, které budou moci použít při jakémkoliv kvantitativním modelování.

Obsah předmětu

Statistický software R a statistické operace a výpočty v R Základní grafické metody analýzy dat v R Intervalové odhady, testování hypotéz a jejich interpretace Předpoklady hypotéz, diagnostické testy, neparametrické testy Regresní analýza, loess, diagnostika reziduí Nula-jedničkové proměnné Jednofaktorová analýza rozptylu, vícenásobná porovnání Analýza kovariance Regresní přístup k analýze časových řad Vizualizace vícerozměrných dat * Tvorba Shiny aplikací

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka