4ST606 — Analýza reálných dat

O předmětu

Kurz se věnuje základním statistickým postupům při sběru a zpracování datových souborů. Dále představuje základní metody popisu a analýzy těchto souborů (popisná statistika, statistické testy, analýza závislostí pro různé typy proměnných). Důraz je kladen na praktické uplatnění těchto postupů, které lze využít mj. při přípravě závěrečných prací.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování kurzu budou studenti schopni zacházet s reálnými daty podle jejich typu. Budou schopni provádět základní statistické testy a analýzy a interpretovat jejich výsledky.

Obsah předmětu

• zpracování dat (pořízení dat, typy datových souborů, práce s datovými soubory, MS Excel i jiný software) • průzkumová analýza dat (příprava dat pro analýzu a jejich zobrazení, práce s odlehlými a chybějícími pozorováními) • popisná statistika (četnosti, míry polohy a variability, šikmosti a špičatosti, grafy) • statistické usuzování (populace vs. výběr, normální rozdělení, bodové a intervalové odhady, p-hodnoty) • vybrané parametrické a neparametrické testy • posouzení závislostí mezi proměnnými (kontingenční tabulky, analýza rozptylu, regresní a korelační analýza)

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka