O předmětu

V kurzu jsou představeny vybrané vícerozměrné metody, které se běžně používají v praxi. Důraz je kladen na praktické použití těchto metod ve statistickém softwaru a interpretaci jejich výstupů.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni pracovat s vícerozměrnými datovými soubory, tj. prozkoumat je, analyzovat je pomocí vhodných statistických metod a interpretovat získané výsledky.

Obsah předmětu

  • úvod do R - popisná statistika - průzkumová analýza dat - analýza závislostí - lineární regrese - metody redukce dat - shluková analýza - klasifikace - korespondenční analýza

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

  • Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
  • Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
  • Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
  • SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.