O předmětu

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy statistické analýzy dat a statistické indukce. Důraz je kladen na statistické myšlení, pochopení statistických metod a správnou interpretaci výsledků.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni porozumět základům statistické analýzy dat, vhodně zvolit a použít elementární statistické metody a správně interpretovat výsledky.

Obsah předmětu

• Náhodný výběr z rozdělení, náhodný výběr z konečné populace. • Výběrové statistiky a jejich vlastnosti. Výběrové rozdělení. • Základy statistické indukce. Malé a velké výběry. • Bodový odhad, vlastnosti, metody konstrukce odhadů. • Maximálně věrohodný odhad a jeho vlastnosti. • Intervalový odhad. • Základy testování statistických hypotéz. • Testování hypotéz na základě jednoho výběru. • Testování hypotéz na základě dvou výběrů. • Testy dobré shody. • Analýza rozptylu.

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

  • Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
  • Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
  • Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
  • SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.