4ST626 — Exploratorní analýza dat

O předmětu

V kurzu se studenti seznámí s vybranými metodami vícerozměrné exploratorní analýzy dat. Důraz je kladen na praktické ovládnutí těchto metod ve statistickém softwaru a jejich interpretaci.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni samostatně zkoumat vícerozměrná data a vztahy mezi nimi a interpretovat je.

Obsah předmětu

• Příprava dat pro analýzu, odlehlá a chybějící pozorování, jednorozměrná grafická analýza, testování distribučních předpokladů. • Dvourozměrná grafická analýza a základní charakteristiky vzájemných vztahů. • Redukce rozměru dat, analýza hlavních komponent a faktorová analýza. • Korespondenční analýza. • Redukce rozměru dat v regresních úlohách. Regrese hlavních komponent, částečné nejmenší čtverce. • Diskriminační analýza, porovnání s logistickou regresí.

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka