4ST642 — Analýza dat v Pythonu

O předmětu

Předmět se věnuje základům analýzy dat v programovacím jazyku Python. Jeho cílem je naučit studenty práci s daty, vizualizaci dat a vybraným statistickým metodám s využitím jazyka Python.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni • samostatně používat programovací jazyk Python pro analýzu dat, • zužitkovat znalosti z ostatních předmětů zaměřených na matematiku a statistiku a využít je v praxi.

Obsah předmětu

• úvod do jazyka Python (instalace, základy jazyka) • vestavěné datové typy v jazyce Python • základní programovací techniky pro datové analýzy • úvod do datových analýz v jazyku Python • popisná statistika a čištění dat • základy vizualizace dat v jazyce Python • pokročilé nástroje pro vizualizaci dat • základy pravděpodobnosti v Pythonu • základní statistické nástroje • pokročilé nástroje pro předzpracování dat • učení bez učitele a základy dolování dat z webu • výpočetní náročnost, multiprocessing, multithreading (velká data)

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka