V tomto předmětu se studenti seznámí se základy problematiky zkoumání pravděpodobnostních rozdělení s těžkými konci s potenciálním výskytem extrémních hodnot a dopady výskytu takovýchto rozdělení na vybrané statistické metody. Výuka kombinuje základní teoretické koncepty, simulační demonstraci důsle
V tomto předmětu se studenti seznámí se základy problematiky zkoumání pravděpodobnostních rozdělení s těžkými konci s potenciálním výskytem extrémních hodnot a dopady výskytu takovýchto rozdělení na vybrané statistické metody. Výuka kombinuje základní teoretické koncepty, simulační demonstraci důsledků výskytu těžkých konců v datech a práci s reálnými daty. Tyto metody a znalosti lze uplatnit při práci s daty zejména v ekonomii, pojišťovnictví, finančnictví či sociologii.
Po úspěšném ukončení kurzu budou studenti schopni základní orientace v problematice pravděpodobnostní rozdělení s těžkými konci. Budou umět identifikovat tato rozdělení v datech, budou se orientovat v odhadech těchto rozdělení a budou chápat potenciální důsledky jejich výskytu na vybrané statistické metody.
Definice základních pojmů, přehled vybraných pravděpodobnostních rozdělení a práce s nimi Důsledky těžkých a tlustých konců pro pravděpodobnostní konvergence Metody identifikace výskytu těžkých konců v datech Metody odhadu pro pravděpodobností rozdělení s těžkými konci Teorie extrémní hodnoty – metoda blokových maxim a metoda špiček nad prahy Dopady výskytu těžkých konců v datech – korelace, regrese, PCA/FA
Základní:
Doporučená příprava:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace