4ST660 — Základy kvantitativních metod v R

O předmětu

Předmět poskytuje studentům základní znalosti a dovednosti nutné k elementární analýze dat a úspěšnému studiu kvantitativně zaměřených předmětů.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni provádět základní matematické operace, statistické analýzy dat a vizualizace. Naučí se základní práci v otevřeném programu a prostředí R. Získané znalosti budou schopni využívat v dalších kvantitativních analýzách a při studiu kvantitativně orientovaných předmětů.

Obsah předmětu

Matice, operace s maticemi, determinant, vlastní čísla a vlastní vektory. Systém lineárních rovnic. Množiny, operace s množinami, zobrazení, reální funkce. Derivace, neurčitý integrál, určitý integrál, nevlastní integrál. Základy teorie pravděpodobnosti. Definice, vlastnosti, určení hodnoty pravděpodobnosti. Kombinatorika. Data, popisná statistika. Typy proměnných. Charakteristiky polohy, variability, tvaru a koncentrace. Základní zobrazení dat.

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka