Kurz se zaměřuje na rozvoj praktických dovedností pro předpovídání ekonomických a podnikových trendů, což je klíčová součást finančního plánování a strategického řízení. Klade důraz na metody, které pomáhají předvídat pohyby trhu a podnikovou výkonnost, včetně přístupů založených na trendové analýze
Kurz se zaměřuje na rozvoj praktických dovedností pro předpovídání ekonomických a podnikových trendů, což je klíčová součást finančního plánování a strategického řízení. Klade důraz na metody, které pomáhají předvídat pohyby trhu a podnikovou výkonnost, včetně přístupů založených na trendové analýze a pokročilých prognostických technikách, jako jsou modely ARIMA, široce používané ve finanční analýze. Studenti se naučí interpretovat nejistotu a volatilitu v prognózách a hodnotit spolehlivost prognóz pomocí ukazatelů přesnosti.
Po úspěšném absolvování kurzu budou studenti schopni: • Analyzovat ekonomické a podnikové časové řady a vybrat pro ně vhodné prognostické techniky; • Navrhovat vhodné nestochastické algoritmické modely prognózy pro časové řady; • Navrhovat předběžné prognostické ARIMA modely s využitím Box-Jenkinsovy metodologie pro časové řady; • Vyhodnotit a kriticky posoudit validitu modelových výsledků z počítačového výstupu; • Používat vhodná kritéria k identifikaci optimálního modelu pro prognózování s využitím Box-Jenkinsovy metodologie; • Předpovídat budoucí hodnoty ekonomických a podnikových časových řad.
• Míry chyb předpovědí a jejich aplikace. • Metody pro předpovídání sezónních dat: Aditivní a multiplikativní dekompoziční metody zahrnující centrované klouzavé průměry a regresi. • Metody předpovědí pro data bez trendu: Jednoduché exponenciální vyrovnávání. • Metody předpovědí pro data s trendem: Brownova metoda, Holtova metoda. • Boxova-Jenkinsova metodologie pro předpovídání a modelovací procedury: modely AR, MA a ARIMA; stacionarita a invertibilita; Ljungovy-Boxovy diagnostické testy; operátor zpoždění; Akaikeho a Schwartzovo informační kritérium pro volbu modelu.
Základní:
Doporučená příprava:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace