Cílem předmětu je seznámit studenty s typologií dat, jejích strukturou, možnými zdroji dat a a problémy spojenými s jejich použitím. Pozornost je věnována zejména datům souvisejícím s udržitelnou transformací. V kurzu se studenti naučí principy zpracování, úpravy, vizualizace, analýzy a interpretace
Cílem předmětu je seznámit studenty s typologií dat, jejích strukturou, možnými zdroji dat a a problémy spojenými s jejich použitím. Pozornost je věnována zejména datům souvisejícím s udržitelnou transformací. V kurzu se studenti naučí principy zpracování, úpravy, vizualizace, analýzy a interpretace dat. Na základě těchto poznatků budou studenti schopni realizovat, řídit a využívat business intelligence řešení. Předmět je zaměřený jak na výuku best practice postupů práce s daty, propojování dat, prezentaci dat ověřených praxí a nově vznikajících dat a ukazatelů, tak na praktický trénink postupů v Microsoft Excel. Studenti se naučí pracovat s moduly Microsoft Excel (Power Query a Power Pivot) a získají obecné znalosti a dovednosti využitelné i v dalších analytických a vizualizačních nástrojích (například MS Power BI) a obecné schopnosti využívat a aplikovat business intelligence řešení.
Po úspěšném absolvování budou studenti schopni: - Identifikovat vhodné datové zdroje a ukazatele s důrazem na data použitelná v oblasti udržitelné transformace - Aplikovat principy práce s různými typy dat - Importovat a propojovat různé typy datových zdrojů do Microsoft Excel, aplikovat zásady přípravy a propojování dat (vytváření datových modelů) pro výpočty, vizualizace a prezentace v Microsoft Excel, upravit data v prostředí Microsoft Excel. - Aplikovat principy tvorby business intelligence metrik (ukazatelů), vytvořit a využít metriky s využitím analytického jazyka DAX. - Vytvářet kvalifikovaná zadání, vytvářet řešení a interpretovat výstupy business intelligence v oblasti dat pro udržitelnou transformaci (ESG data)
1.
Základní:
Doporučená příprava:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace