3MA348 — AI pro manažery: Kompetence budoucnosti

O předmětu

Kurz se zaměřuje na strategické a praktické využití umělé inteligence (AI) a digitálních nástrojů v podnikové a manažerské praxi. Studenti získají přehled o aktuálních možnostech a limitech AI, osvojí si dovednosti pro identifikaci vhodných oblastí nasazení, práci s vybranými AI nástroji a tvorbu efektivních zadání (promptů). Důraz je kladen na etické, právní a bezpečnostní aspekty, stejně jako na schopnost komunikovat přínosy a rizika AI v různých profesních kontextech. Kurz propojuje teoretické základy s praktickými aplikacemi a rozvíjí digitální kompetence potřebné pro budoucí manažerské role.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování kurzu budou studenti schopni: • Vysvětlit základní principy fungování umělé inteligence a její aktuální možnosti a omezení v podnikové praxi. • Použít vybrané AI a digitální nástroje při řešení praktických úloh v profesním kontextu, experimentovat s novými nástroji a porovnat jejich využitelnost pro různé typy úloh • Posoudit etické, právní a bezpečnostní aspekty spojené s implementací AI v organizaci. • Navrhnout efektivní zadání (prompty) pro různé scénáře využití AI a vyhodnotit kvalitu výstupů. • Navrhnout a vytvořit AI řešení pro konkrétní podnikový proces s využitím non-code / low code aplikacemi.

Obsah předmětu

1. Úvod do AI a jejího využití v praxi: klíčové pojmy, přehled současných možností a omezení 2. Mindset a digitální gramotnost v éře AI, budoucnost práce s AI: adaptivní myšlení, digitální dovednosti, augmentace a automatizace, vliv AI na pracovní role a budoucnost trhu práce 3. Etické, právní a bezpečnostní aspekty práce s AI: bias, důvěryhodnost, ochrana dat, soulad s regulacemi (např. AI Act, GDPR), etický rámec pro rozhodování o využití AI 4. Analýza a identifikace procesů vhodných pro nasazení AI: mapování procesů, hodnoticí kritéria pro výběr (opakovatelnost, objem, komplexita, nákladovost), business case 5. Automatizace digitálních činností bez programování (no-code / low-code): praktické ukázky ve vybraných nástrojích 6. Výběr a hodnocení digitálních a AI nástrojů pro specifické úlohy: praktické ukázky nástrojů pro různá využití 7. Techniky promptování pro různé scénáře: návrh promptů, kontextualizace, role-based prompting, řetězení instrukcí, iterativní promptování, multimodální promptování, evaluace výstupů 8. AI asistenti v každodenní práci a osobní produktivitě: tvorba šablon, organizace informací, plánování, AI jako znalostní partner 9. Spolupráce člověk–AI–tým: AI jako člen týmu, facilitace týmové spolupráce s využitím AI 10. Týmový projekt: návrh vlastního AI řešení v profesním, podnikovém nebo studijním kontextu – identifikace problému, návrh řešení, výběr nástroje, prototyp, testování

Literatura

Základní: