3MA512 — Řízení změn v organizacích

O předmětu

Tento kurz nabízí pohled do světa řízení změn v organizacích, klade důraz na strategie a dynamiku potřebnou pro úspěšnou adaptaci. Účastníci se naučí rozpoznávat faktory, které ovlivňují změnu, a osvojí si různé modely pro její řízení. Kurz zdůrazňuje interaktivní výuku a podporuje týmovou práci, což umožňuje studentům aplikovat teorii na reálné případové studie a prozkoumat úspěchy i nezdary v implementaci změn. Klíčovým prvkem kurzu je začlenění umělé inteligence, které obohacuje proces řízení změn o analýzu situace a predikci trendů, a poskytuje studentům aktuální přístupy k řešení výzev a inovacím v rámci organizačního rozvoje. Studenti vypracují a prezentují týmový projekt v interakci s nástroji umělé inteligence.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování kurzu budou studenti schopni: •identifikovat základní pojmy a principy řízení změn, typy změn, fáze procesu změn a role zainteresovaných stran v řízení změn. •vysvětlit základní pojmy a zásady řízení změn a prokázat své porozumění uvedením příkladů a analýzou případových studií. •aplikovat principy řízení změn na reálné situace za využití nástrojů umělé inteligence, na vypracování a realizaci plánu řízení změn pro konkrétní organizaci nebo projekt. •analyzovat a vyhodnotit efektivitu různých přístupů a strategií řízení změn a na základě provedené analýzy za využití nástrojů umělé inteligence a navrhnout doporučení ke zlepšení . •navrhnout a vytvořit vlastní plány nebo strategie řízení změn na základě pochopení klíčových principů, koncepcí řízení změn a možností využití nástrojů umělé inteligence

Obsah předmětu

Předmět poskytne ucelený přehled konceptů a postupů řízení změn se zaměřením na praktické využití a příklady z praxe. Obsah jednotlivých lekcí 1: Definice a význam řízení změn. Typy změn. Faktory ovlivňující změnu. Od krize k příležitosti. Vytvoření týmů. Zadání projektu. 2: Modely řízení změn. Lewinův model řízení změn. Kotterův model změny. Model ADKAR. Model Kübler Rossové a další. Analýza změn. Využití umělé inteligence k simulaci změn na konkrétním scénáři. Diskuze různých řešení. 3: Proces řízení změn: Vytvoření mapy vlivu a identifikace hlavních aktérů. Využití nástrojů umělé inteligence k identifikaci potřeby změn. Používání sociogramu k odkrytí vazeb v týmu. Plánování změn. Vizualizace změn. Dashboard. Identifikace kořenových příčin. 4: Vybrané manažerské nástroje a jejich praktické použití. Nové technologie, nové myšlení, nové výzvy a jejich aplikace na řízení změn. Diskuse mezi umělou inteligencí a lidským aktérem a návrh optimální implementace změn. 5: Odpor ke změně 1. Identifikace zdrojů odporu ke změně. Analýza stakeholderů, analýza rizik. Diskuze nejčastějších strategií pro překonání odporu a dialog s nástroji umělé inteligence k formulaci vlastního postupu. Význam zapojení zúčastněných stran při zvládání odporu. Konflikty a jejich řešení. 6: Odpor ke změně 2. Organizační kultura v procesu přípravy a implementace změny. Strategie změny kultury. Sladění kultury s iniciativami změny. Vypracování vlastního plánu komunikace změny s využitím nástrojů umělé inteligence. Potíže při slaďování kultur. 7: Možnosti posuzování připravenosti na změnu. Strategie pro budování připravenosti na změnu s doporučením umělé inteligence. Použití nástroje Organizational Health Dashboard k porovnání zdraví a výkonnosti a vytvoření vlastní verze nástroje. 8: Udržitelná změna. Budování udržitelné změny. Strategie pro udržení změny. Monitorování a hodnocení změn. Vytvoření vlastního dashboardu. Řešení problémů při udržení změny. Změna a její řízení v globálním kontextu. Monitorování a vyhodnocování změn. 9: Rozbor příčin úspěchu či neúspěchu s umělou inteligencí a formulace korektivních opatření. Poučení z úspěchů a neúspěchů při řízení změn na případových studiích. Diskuze s umělou inteligencí a vlastní návrh vhodného postupu při řízení změn. 10-11-12. Prezentace a obhajoba týmových projektů s důrazem na aplikaci umělé inteligence v procesu řízení změn v organizacích.

Literatura

Základní: