Tento kurz zavádí učení ze tří hlavních pohledů, počínaje lidským učením, následovaným strojovým učením a umělou inteligencí a konče organizačním učením. Kurz bude doprovázet mnoho hostujících lektorů, kteří jsou odborníky na diskutovaná témata, a tak se podělí se studenty o své dlouhodobé zkušenost
Tento kurz zavádí učení ze tří hlavních pohledů, počínaje lidským učením, následovaným strojovým učením a umělou inteligencí a konče organizačním učením. Kurz bude doprovázet mnoho hostujících lektorů, kteří jsou odborníky na diskutovaná témata, a tak se podělí se studenty o své dlouhodobé zkušenosti a osvědčené postupy. Aby bylo možné osvojit aktivní učení studentů nejen teoreticky, ale hlavně prakticky, bylo by prezentováno několik cvičení, z nichž každé odpovídá jednomu z diskutovaných bloků.
Po úspěšném absolvování kurzu budou studenti schopni: • rozlišovat, ve kterých aspektech rozhodování jsou lidé lepší než stroje a naopak; • vysvětlit význam učení se ve strategii firmy, lidského i strojového; • vysvětlit možnosti využití umělé inteligence a strojového učení ve strategii firmy; • definovat trendy rozvoje ve využití umělé inteligence a strojového učení; • zhodnotit etická dilemata související s využitím umělé inteligence a strojového učení;
• Lidé versus stroje a umělá inteligence. V jsou a v čem mohou být lidé lepší než stroje a umělá inteligence. (Učení, tvořivost, sociální a emoční inteligence, vyjednávání a rozhodování.) • Stroje a umělá inteligence versus lidé. V čem jsou a v čem mohou být stroje a umělá inteligence lepší než lidé. Jak tyto výhody dobře využít. (Computer vision. Data Analysis. Sentiment Analysis. Search and Prediction.) • Jak se učí organizace. Organizace a schopnost jejich transformace. Nové technologie a jejich vliv na fungování organizací. Super-responsivní organizace.
Doporučená příprava:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace