4IZ411 — Umělá inteligence 2

O předmětu

Umělá inteligence je obor informatiky zabývající se tvorbou systémů vykazujících známky inteligentního chování. Mezi hlavní problémy v rámci výzkumu umělé inteligence patří řešení úloh, usuzování, znalosti, neurčitost, plánování, učení, zpracovávání přirozeného jazyka a vnímání. Předmět se zaměřuje na tři z výše uvedených oblastí: usuzování, znalosti, neurčitost. Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy používanými v těchto oblastech.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni aplikovat - vybrané algoritmy zpracování znalostí - různé způsoby automatického usuzování - základní principy zpracování neurčitosti

Obsah předmětu

Formy reprezentace znalostí Zpracování znalostí v rozhodovacích tabulkách Inference v klasické a fuzzy logice Reprezentace a zpracování neurčitosti Bayesovské sítě

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

• Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
• Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
• Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
• Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku

• Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
• Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
• Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

• Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
• Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
• Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
• SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka