O předmětu

Předmět je zaměřen na rozšíření a zdokonalení znalostí studentů z počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Co se naučíš

Po úspěšném absolvování budou studenti schopni aplikovat metody teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky a interpretovat správně výsledky těchto aplikací.

Obsah předmětu

  1. Úvod do teorie pravděpodobnosti - náhodný jev a jeho pravděpodobnost - náhodná veličina, náhodný vektor - formy popisu pravděpodobnostních rozdělení - charakteristiky náhodných veličin - vybraná pravděpodobnostní rozdělení, jejich charakteristiky a vlastnosti - zákon velkých čísel - centrální limitní věta 2. Úvod do matematické statistiky - náhodný výběr, statistiky, výběrová rozdělení - bodové a intervalové odhady - testování statistických hypotéz.

Literatura

Základní:

Jak uspět v předmětu

Doporučená příprava:

  • Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
  • Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
  • Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
  • Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku
Na co si dát pozor:
  • Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
  • Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
  • Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená

Doporučené zdroje

  • Sylabus na InSIS — osnova, literatura, garant
  • Moodle VŠE — prezentace a studijní materiály od vyučujících
  • Knihovna VŠE — přístup k e-knihám a databázím (EBSCO, ProQuest...)
  • SIS VŠE — výsledky zkoušek, zkušební termíny, docházka

✏️ Upravit wiki obsah

Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace

Heslo si vyžádej od správce wiki.