Hlavním cílem tohoto kurzu je rozšířit znalosti studentů v oblasti pravděpodobnosti a statistických inferenčních metod nad rámec bakalářského studia. Klíčovými cíli jsou prohloubení porozumění pojmům z oblasti teorie pravděpodobnosti a zvládnutí různých přístupů ke statistickým úsudkům. Tímto studen
Hlavním cílem tohoto kurzu je rozšířit znalosti studentů v oblasti pravděpodobnosti a statistických inferenčních metod nad rámec bakalářského studia. Klíčovými cíli jsou prohloubení porozumění pojmům z oblasti teorie pravděpodobnosti a zvládnutí různých přístupů ke statistickým úsudkům. Tímto studenti získají jednak solidní teoretický základ pro pochopení různých statistických vícerozměrných metod a jejich předpokladů, jednak porozumění testování hypotéz a odhadů pro vícerozměrná data.
Po úspěšném absolvování tohoto kurzu studenti získají následující kompetence: - Používat různá pravděpodobnosti rozdělení pro statistické úlohy. - Popsat stochastické konvergence jako základní mechanismus pro statistické úsudky na základě dat. - Orientovat se ve vícerozměrných rozděleních a jejich charakteristikách. - Porozumět problematice výběru z vícerozměrného normálního rozdělení jako základ pro simultánní testy a tyto testy provádět. - Používat neparametrické přístupy k popisu dat a k testování hypotéz. - Odhadovat vektor parametrů s porozuměním vlastnostem, nejistotě a vztahům mezi estimátory. - Používat frekventistické postupy k testování intervalových hypotéz a hypotéz ve vícerozměrném prostředí. - Porozumět mechanismům a principům Bayesovských postupů.
Základní:
Doporučená příprava:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace