Předmět je zaměřen na praktické využití ekonometrických metod, zopakování příslušné metodiky, její použití a možné alternativní přístupy k modelování. Přednášky jsou doplněny o počítačové kurzy, kde studenti mohou získat praktické zkušenosti s aplikovanou ekonometrickou analýzou. V průběhu kurzu se
Předmět je zaměřen na praktické využití ekonometrických metod, zopakování příslušné metodiky, její použití a možné alternativní přístupy k modelování. Přednášky jsou doplněny o počítačové kurzy, kde studenti mohou získat praktické zkušenosti s aplikovanou ekonometrickou analýzou. V průběhu kurzu se zaměříme zejména na techniky časových řad aplikované na modelování a prognózování růstu HDP, inflace a volatility měnového kurzu a na další aktuální makroekonomická témata.
Po úspěšném absolvování budou studenti schopni: Aplikovat metodu OLS (metoda nejmenších čtverců) při analýze dat. Používat modely ARIMA (auto-regresní integrovaný klouzavý průměr) k analýze a předpovídání časových řad. Uplatnit modely GARCH (generalizované auto-regresní podmíněné heteroskedasticity) pro analýzu volatilnosti v časových řadách. Vyžívat modely VAR (vektor auto-regresní) pro analýzu vztahů mezi více proměnnými v časových řadách. Interpretovat výsledky modelů SVAR (strukturní vektor auto-regresní). Provádět analýzu pomocí metod kointegrace. Užít filtry k identifikaci trendů časových řad.
Základní:
Doporučená příprava:
Používej Markdown: ## Nadpis, **tučně**, `kód`, - odrážky, > citace