O předmětu
Seznamuje posluchače s elementárními statistickými pojmy, možnostmi analýzy a prezentace statistických dat, základy počtu pravděpodobnosti, některými prvky deduktivního a induktivního způsobu uvažování a s nejpoužívanějšími statistickými postupy a metodami, podmínkami použitelnosti, přednostmi i nedostatky jednotlivých metod a naučí je správně interpretovat výsledky.
Co se naučíš
Po úspěšném absolvování budou studenti schopni vybrat vhodnou statistickou metodu pro popis resp. analýzu daného ekonomického problému a interpretovat výsledky získané použitým statistickým postupem včetně interpretace počítačových výstupů.
Obsah předmětu
- analýza jednorozměrných statistických dat, četnosti, střední hodnoty, charakteristiky variability, grafické zobrazení, - operace s náhodnými jevy a jejich pravděpodobnostmi, náhodné veličiny a jejich pravděpodobnostní rozdělení, nejdůležitější typy pravděpodobnostních rozdělení, - induktivní úsudky na základě náhodných výběrů, základy teorie statistických odhadů a testování statistických hypotéz, vybrané parametrické a neparametrické testy, - metody měření závislosti mezi kvantitativními a kvalitativními proměnnými (jednoduchá a vícenásobná regresní a korelační analýza, jednorozměrná analýza rozptylu, analýzy v kontingenčních tabulkách), - metody analýzy ekonomických časových řad (elementární metody popisu, dekompozice časových řad, analytické vyrovnání, adaptivní přístupy k modelu časových řad, sezónní očišťování, konstrukce prognóz, vztahy mezi časovými řadami), - metody statistického srovnávání (druhy indexů a rozdílů, individuální indexy, souhrnné indexy, index spotřebitelských cen, měření inflace).
Literatura
Základní:
Jak uspět v předmětu
Doporučená příprava:
- Pravidelná příprava během semestru místo drcení na zkoušku
- Přednáškové slidy a materiály dostupné přes Moodle VŠE (dl.vse.cz)
- Stará zkouška / typové otázky — zeptej se cvičícího nebo hledej na InSIS
- Studijní skupiny a sdílení poznámek s kolegy z ročníku
Na co si dát pozor: - Přečti si sylabus — co je povinná vs. doporučená literatura
- Podmínky zápočtu (zápočtové testy, projekty, docházka)
- Termíny zkoušek zapisovat včas — kapacita bývá omezená
Doporučené zdroje